Nakon što smo u prethodnim četirima nastavcima napravili uvod u način djelovanja kvantnih računala te pokazali osnovne principe razvoja softvera za takva računala pomoću posebnih Microsoftovih alata, u zadnjem nastavku osvrnut ćemo se na trenutačno stanje na ovom području te na neka očekivanja u najbližoj budućnosti.
Kao složeni primjer korištenja kvantnih računala pomoću Microsoftovog alata QDK prikazat ćemo primjer s područja strojnog učenja. Ovo je vrlo složen primjer koji uključuje korištenje dodatnih Microsoftovih modela za upoznavanje i procjenu kvalitete vina. Za pripremu modela u ovom slučaju se osim programskoga kôda u Q# i C# koristi i Python.
Glavni dio programskoga kôda u alatu MQDK uvijek se piše u posebnom, kvantno orijentiranom programskom jeziku Q#, dok se „pomoćni“ dijelovi pripremaju u jezicima C# ili Python.
U prethodnom smo članku napravili uvod u arhitekturu, mogućnosti i način korištenja kvantnim računalima. Budući da su takva računala trenutačno vrlo skupa, praktično su nedostupna za učenje programiranja.
Kvantna računala se već godinama najavljuju kao sljedeća „velika stvar“ na području hardvera računala, a u posljednjih nekoliko godina pojavljuje se sve više konfiguracija računala zasnovanih na takvoj arhitekturi. Sasvim dovoljan razlog da u nekoliko tekstova prikažemo kako djeluju i kako će se programirati takva računala.
Pozivamo vas da nam se pridružite 6. travnja u 10 sati na seminaru za IT specijaliste „Korisne uporabe miniračunala u svakodnevnom radu“ koji će održati Dubravko Penezić iz Srca. Seminar će se održati u zgradi Sveučilišnog računskog centra (Srce), Josipa Marohnića 5, Zagreb. Predviđeno trajanje seminara je do 13 sati.
